Big Data / IA

Nos produits

OrQoEstra (Plateforme d'Agrégation et Observatoire pour la régulation dans le monde digital)

Agrégez les flux de mesures, de données et d’informations collectées et Régulez en temps réel

#Principe

Collecte et stockage des données

Collecte des données
Formats
Stockage(base de données)

Traitement croisé

Tendances
Benchmarking
DataViz

Accessibilité (Site Web)

Régulateur
Intervenants Telecom
Citoyens & Organisations

#Modules

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QoS:

Agrégation des mesures de QoS
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QoE:

Mesures de qualité d’expérience QoEntum (application mobile)
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Observatoire des marchés:

Agrégation des statistiques marchés
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Contrôle de trafic:

Volume de trafic
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Ressources rares:

Base de données tarifaire
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Base de données tarifaire:

Validation des offres par le régulateur et choix des meilleures offres par les usagers
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Tarifs:

Base de données tarifaire
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Enquête sur le site:

Questionnaire sur site

TradeDigger

#Objectifs

Améliorer les prises
de décision

Anticiper sur les
marchés boursiers

Renseigner l’investisseur sur ses risques, ses profits et les dates favorables

#Principe et fonctionnement

Le Back Testing : mieux optimiser le modèle

SFM Fraud Detector

#Principe et fonctionnement

Anticipez et détectez d’une manière intelligente les transactions frauduleuses pour prendre des mesures immédiates et réduire les coûts au minimum.

Profilage des abonnées:

Suivi en temps réel de l’activité des clients:

Nombre total de transactions
Heure habituelle de connexion
Durée moyenne de la transaction
Montant moyen des transactions
Type de carte
Etat/situation de carte

Alerte en cas des comportements suspicieux

Minimisation des pertes causées par des actions frauduleuses

#Interfaces Fraud Detector